La incertidumbre del muestreo es ahora un requisito de norma ISO/IEC 17025:2017, para todos los ensayos que realiza el Laboratorio, por lo que los laboratorios deben tenerla en cuenta dentro de la evaluación global de la incertidumbre.
Ahora bien, si durante estos últimos años ha causado problemas la estimación de la incertidumbre, imagínate el enredo que existe dentro de la comunidad de los Laboratorios, debido a este componente de incertidumbre, pero calma, ¡que no cunda el pánico!
“TENEMOS LA SOLUCIÓN”
Te ayudamos a calcular la incertidumbre de tus ensayos, y optimizando este proceso, esta solución que entregamos se realiza una sola vez, ya que automatizamos el proceso de forma digital, olvidando los cálculos manuales y teniendo que calculas cada vez que un equipo se recalibra.
- Precisión del muestreo: Hace referencia a la cuantificación del error aleatorio proveniente del muestreo.
- Precisión analítica: Hace referencia a la cuantificación del error aleatorio proveniente del análisis.
- Sesgo del muestreo: Hace referencia a la cuantificación del error sistemático proveniente del muestreo.
- Sesgo analítico: Hace referencia a la cuantificación del error sistemático proveniente del análisis.
Para calcular la incertidumbre, se deben tener en cuenta diferentes fuentes de error, como errores de instrumentación, errores de medición, errores de muestreo, error de operador entre otros. Estos errores se combinan mediante la ley de propagación de errores para obtener una estimación de la incertidumbre total.
A continuación, se presentan los pasos generales para calcular la incertidumbre:
1. Identificar las fuentes de error: Identificar y cuantificar las fuentes de error que pueden afectar la medición.
2. Determinar la influencia de cada fuente de error: Determinar la influencia de cada fuente de error en el resultado final de la medición.
3. Combinar las fuentes de error: Utilizar la ley de propagación de errores para combinar las diferentes fuentes de error y obtener una estimación de la incertidumbre total.
4. Calcular la incertidumbre expandida: Calcular la incertidumbre expandida, que es un intervalo que incluye el resultado de la medición con una probabilidad determinada (por ejemplo, el 95% de confianza).
Es importante tener en cuenta que el cálculo de incertidumbre es un proceso complejo que requiere conocimientos especializados y experiencia en la materia. Además, la incertidumbre no se puede eliminar por completo, pero se puede reducir mediante una mayor precisión en las mediciones y una mejor comprensión de las fuentes de error.